先進的特征提取算法
采用獨特的自適應的分層特征學習算法，再現系統能針對任意的識別任務通過學習自動生成*優的特征提取，從而不斷增加新的檢索特征，具有其他系統無法比擬的自學習性和可擴展性。

人臉識別系統具有廣泛的應用：人臉識別出入管理系統、人臉識別門禁考勤系統、人臉識別監控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統、人臉識別監獄智能報警系統、人臉識別RFID智能通關系統、人臉識別公安罪犯追逃智能報警系統等等。

系統構成：
系統分為服務器端和客戶端，服務器端由多臺視頻智能分析服務器和視頻檢索管理服務器組成，視頻智能分析服務器通過網絡從流媒體轉發服務器獲取視頻或圖片，由視頻智能分析算法進行特征信息的提取，目前主要提供針對人和車輛的相關特征信息的分析與提取，具體包含：
1.人
包括長相、年齡、性別、衣服顏色、褲子顏色、是否戴眼鏡、是否留胡子等
2.車
包括車牌、車身顏色、車標、車型等
視頻檢索管理服務器主要負責與客戶端的交互、特性信息數據庫的管理以及特征信息的搜索。
產品一經推出，以其出色穩定的性能、經濟實惠的價格受到新老客戶的一致**。
人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出*佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。
人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

工地門禁人臉識別,施工工地管理系統
　　實名制管理的主要內容是讓每個施工現場人員都做到：個人身份證明、個人執業注冊證或上崗證件、個人工作業績、個人勞動合同或聘用合同、個人歷史錄用情況、依法登記的其他有關個人身份基本信息情況，保證名副其實、人證相符、身份確鑿、信息真實。

施工電梯指紋識別系統簡介
　　施工升降機已經成為建筑工程必不可少的設備之一，近年來施工升降機事故時有發生，究其原因，管理不到位、缺乏科學性，是造成施工升降機事故的根本原因。

該產品集人臉識別、指紋識別、密碼于一體，功能強大適合于不同場景和多種需求，在操作使用上極其簡單方便，安裝快捷簡單，略懂電工知識便可輕松搞定。

問：人臉識別技術小知識？
答：人臉識別技術是一種基于人臉特征信息的生物識別技術。這一系列相關技術，通常也稱為肖像識別技術，采用攝像機采集包含人臉的圖像，并自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，從而對檢測到的人臉進行人臉檢測比較。傳統的人臉識別技術主要基于可見光圖像，這也是一種常見的識別方法。簡單說，這是一個讓電腦認出你的過程。
人臉識別技術主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識別系統搜索提取的面部圖像的特征數據并將其與存儲在數據庫中的特征模板進行匹配，并且當人臉與輸入的信息吻合時輸出匹配結果。
將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進行比較，根據人臉識別技術判斷人臉的身份信息。該過程分為兩種類型:一種是確認，即一對一的圖像比較過程，另一種是識別，即一對多的圖像匹配和比較過程。
理論的面部識別具體包含搭建人臉識別技術的一連串有關技術性，包含面部圖象收集、面部精準定位、面部識別歸一化處理、真實身份確定及其真實身份搜索等；而范疇的面部識別專指根據面部開展真實身份確定或是真實身份搜索的技術性或系統軟件。
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