人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
人臉識別系統功能分析人臉識別系統以“人員軌跡查詢、身份確認、人員布控”三大業務需求為主線，結合“事前預警、事中布控、事后偵查”應用模式，從“搜人、判人、控人”三個維度規劃人像大數據應用系統功能，形成“人員蹤跡查詢、人員身份研判、人員布控預警”三大業務功能；同時輔以系統管理、移動應用需求，建立對應的“系統安全管理、人像“APP”兩大增值功能，將業務應用與人性化管理機制進行有機結合，創新基于人像大數據的綜合實戰化應用模式。
01人臉管理功能
1）名**理。對名單庫及庫內名單進行管理。支持用戶新增、修改、刪除名單庫，也可以對庫內名單進行新增、修改、刪除等動作。2）資源管理。對布控點及布控點內的人臉采集攝像機/抓拍相機進行管理，可添加，修改，刪除抓拍機。
3）布控管理。支持添加、編輯、撤銷布控任務?？商砑右粭l含布控名稱、布控對象、布控范圍（可地圖選點）、分時段閾值、布控原因的布控任務，并可通過輸入關鍵字對人臉布控進行檢索。
4）任務管理。支持對上傳記錄進行顯示、查詢及刪除操作?？娠@示上傳圖片的記錄，并按姓名、證件號和建模狀態查詢查看建模的黑名單、總數、成功數和失敗數。
02人臉應用功能
可通過多種查詢方法，對人員信息、人員抓拍進行數據處理和分析，從而篩選出滿足提交的人員信息。
1）實時抓拍。
基于前端高清攝像機或人臉抓拍相機，通過系統或抓拍相機在實時視頻中檢測人臉，跟蹤人臉運動軌跡，截取到*清晰的一幀進行儲存。并把抓拍人臉照片、經過時間、相機地點信息等記錄在路人庫中，抓拍到并儲存的人臉信息可作為檢索數據庫使用。支持按樹形目標選擇抓拍通道，并同時查看一路或多路實時人臉圖片抓拍。支持背景圖及小圖的下載。
2）實時預警（人臉卡口）。
支持抓拍圖片與黑名單庫的實時比對。支持預警接收的設置，在預警設置里,可選擇預警接收的布控任務和布控范圍。3）歷史預警。支持按布控任務、布控范圍、布控對象、相似度、時間、報警確認形式進行單一條件或組合條件的查詢。支持設置查詢結果按時間或相似度排序。
4）人臉查詢。
支持對動態抓拍庫、靜態名單庫的人臉查詢。查詢照片支持原圖查看，詳細信息查看，前后視頻預覽。人臉圖像及相關結構化信息可導出成excel文件。
5）以臉搜臉（1:N比對）。
用戶可以選擇某張人像圖片，在抓拍庫或者靜態名單庫中尋找相似度高的人像圖片。系統根據相似度高低來排序。待比對的圖片可以本地上傳，也可以是抓拍圖片或者是靜態圖片。當上傳圖片過于模糊時，支持用戶手動標注加強識別的功能，通過網站界面手動標注特征點或框選范圍，幫助系統識別到準確的人臉位置，提高比對準確率，改善模糊照片的比對效果。
6）人臉查重（N:N比對）。
系統支持針對單個人員庫或兩個人員庫之間的重復人員查詢，并返回查重結果。在查重任務進行過程中，可查看任務狀態、相關信息等，并對已完成的查重任務進行查看、刪除等操作。
7）人臉APP。
支持人臉檢索功能，通過拍照上傳或者本地圖片上傳的方式，進行人臉比對，比對成功后，按相似度返回相應的人臉檢索結果。
8）人員軌跡分析。
可利用已有的人臉圖片或者系統檢索出的人臉圖片，搜索出一定時間段及監控范圍內的相似人臉圖片，選擇目標人員人臉圖片，分析目標人員“從哪里來、到哪里去、沿途經過哪里”。

高集成度、低功耗
系統基于業界性能*強的眾核處理器構建，單臺標準19英才IU服務器的處理性能是同等X86服務器的3倍，而功耗卻不足50W，是同等性能X86服務器的1/10。

核心功能包括：
1.人臉注冊
將一個或多個人臉注冊到人臉數據庫（建模），支持通過照片（靜態圖片）或實時視頻（來自 USB 攝像頭、網絡攝像機等）進行人臉注冊。
同一人可以同時注冊多張人臉，支持多個人的批量人臉注冊。
系統支持從數據庫到數據庫的批量人臉注冊，該功能可以用于一次性從公安身份證數據庫導入所有人臉數據，形成完整的基礎人臉庫。
2.人臉搜索
在*人臉庫中通過快速比對搜索特定人臉（可能來自一張照片或某個視頻流中的截圖），可根據要求返回相似度*高的 N 個結果并按相似度從高到低排序。
3.人臉比對
提供基于圖片的 1:N 人臉比對功能，圖片可能來自于照片或視頻截圖，比對結果為比對源與每一個比對宿的相似度值。
4.人臉查重
主要應用于身份證查重，可通過對身份證人臉庫進行兩兩的人臉比對，找到同一個人擁有多個身份證或同一個身份證號碼對應于不同人臉的異常情況。
5.人臉庫管理
支持人臉庫的查詢、刪除、修改、新建等管理功能。
可隨時查詢人臉庫中的人臉信息，或對特定的人臉信息進行修改、刪除等操作。

人臉識別：業界**
1、識別率更高
比以色列face.com 人臉識別系統準確率高 25%比國內某知名人臉識別商用系統準確率高55%
2、識別速度更快
單臺服務器每秒可完成1500 萬次人臉比對在移動終端上人臉檢測幀率是 Google 的 3 倍
3、對人臉容忍度更高
人臉姿態變化30 度內可識別，60 度內可檢測人臉大小*低50 像素可識別，28 像素可檢測
4、在海量（百萬級以上）人臉庫應用場景下，人臉識別準確率高達 92%
識別率幾乎不受帽子、胡子、眼睛、發型等面部遮擋的影響。
在18-50 年齡范圍內，依舊可以保持 90%以上的識別準確率。


問：人臉識別技術小知識？
答：人臉識別技術是一種基于人臉特征信息的生物識別技術。這一系列相關技術，通常也稱為肖像識別技術，采用攝像機采集包含人臉的圖像，并自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，從而對檢測到的人臉進行人臉檢測比較。傳統的人臉識別技術主要基于可見光圖像，這也是一種常見的識別方法。簡單說，這是一個讓電腦認出你的過程。
人臉識別技術主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識別系統搜索提取的面部圖像的特征數據并將其與存儲在數據庫中的特征模板進行匹配，并且當人臉與輸入的信息吻合時輸出匹配結果。
將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進行比較，根據人臉識別技術判斷人臉的身份信息。該過程分為兩種類型:一種是確認，即一對一的圖像比較過程，另一種是識別，即一對多的圖像匹配和比較過程。
理論的面部識別具體包含搭建人臉識別技術的一連串有關技術性，包含面部圖象收集、面部精準定位、面部識別歸一化處理、真實身份確定及其真實身份搜索等；而范疇的面部識別專指根據面部開展真實身份確定或是真實身份搜索的技術性或系統軟件。
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