建筑勞務人員實名制的內容和可予以辦理實名登記的人員包括：
　　1、姓名、身份證號碼、來源省份地區、文化程度等基本信息；
　　2、崗位（工種）、技工等級、崗位證書類別等崗位資格信息；
　　3、人員類別、從事過勞務的施工企業、工程項目等從業信息；
　 4、施工現場日考勤信息；
　　5、勞務用工合同、工資支付情況等其它信息；
　　6、進出施工現場的管理人員，包括施工企業承擔建筑工地管理的項目經理及項目經理部組成人員；
　　7、監理企業承擔建筑工程管理的項目總監及項目監理部組成人員；
　　8、施工企業關鍵崗位工地管理人員；
　　9、包括建筑電工、建筑架子工、建筑起重信號工、建筑起重機械司機、建筑起重機械安裝拆卸工、建筑電 焊工、建筑中小型機械操作工、建筑場內機械駕駛員等特種作業人員。

人臉建模與檢索
系統可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板（人臉特征文件）保存到數據庫中。在進行人臉搜索時（搜索式），將*的人像進行建模，再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別，*終將根據所比對的相似值列出*相似的人員列表。

施工電梯指紋識別系統簡介
　　施工升降機已經成為建筑工程必不可少的設備之一，近年來施工升降機事故時有發生，究其原因，管理不到位、缺乏科學性，是造成施工升降機事故的根本原因。

在我們平時經常使用的方便上下的垂直電梯，也引進了這樣的高新技術。通過一個液晶屏或者攝像頭“刷臉”，確認無誤之后才可以開啟電梯門并操控電梯。這一項技術還引進到一些建設工地的施工電梯。在中建四局珠海公司的工地項目，建筑施工電梯人臉識別系統被廣泛推廣。
人臉識別比對
人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是*的人像與數據庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有*的人像存在。

**的檢索性能
在任意的多檢索條件組合情況下，再現系統的響應時間均小于 0.1 秒，檢索準確率高于 92%，漏檢率低于 10%。
人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出*佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。
人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。
人臉識別系統通常由以下構建模塊組成：
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。如圖 3a 所示。
人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找*適合參考點的*佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點對齊后的人臉圖像。更復雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實現人臉正面化，即將人臉的姿勢調整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構建模塊中，兩個模板會進行比較，從而得到一個相似度分數，該分數給出了兩者屬于同一個主體的可能性。
人臉的識別過程
一般分三步：
(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼儲存起來。
(2)獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當前的面像文件生成面紋編碼。
(3)用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據人臉臉部的本質特征和開頭來工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調、面部毛發、發型、眼鏡、表情和姿態的變化，具有強大的可靠性，從而使它可以從百萬人中精確地辨認出某個人。人臉的識別過程，利用普通的圖像處理設備就能自動、連續、實時地完成。


問：人臉識別技術小知識？
答：人臉識別技術是一種基于人臉特征信息的生物識別技術。這一系列相關技術，通常也稱為肖像識別技術，采用攝像機采集包含人臉的圖像，并自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，從而對檢測到的人臉進行人臉檢測比較。傳統的人臉識別技術主要基于可見光圖像，這也是一種常見的識別方法。簡單說，這是一個讓電腦認出你的過程。
人臉識別技術主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識別系統搜索提取的面部圖像的特征數據并將其與存儲在數據庫中的特征模板進行匹配，并且當人臉與輸入的信息吻合時輸出匹配結果。
將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進行比較，根據人臉識別技術判斷人臉的身份信息。該過程分為兩種類型:一種是確認，即一對一的圖像比較過程，另一種是識別，即一對多的圖像匹配和比較過程。
理論的面部識別具體包含搭建人臉識別技術的一連串有關技術性，包含面部圖象收集、面部精準定位、面部識別歸一化處理、真實身份確定及其真實身份搜索等；而范疇的面部識別專指根據面部開展真實身份確定或是真實身份搜索的技術性或系統軟件。
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