人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板,在進行比對時,將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。
人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。
人臉識別系統組成分析:系統由前端人臉抓拍采集子系統、網絡傳輸子系統和后端解析管理子系統組成,實現對通行人臉信息的采集、傳輸、處理、分析與集中管理。系統中,前端人臉采集設備負責人臉圖像的采集,接入服務器主要實現圖片及信息的接收和轉發功能,可為多種型號、多個廠家的抓拍機提供統一接入服務,接收到的抓拍圖片存入云存儲單元,并由人臉結構化分析服務器對抓拍的視頻及圖像進行建模以及黑名單實時比對報警,建模得到的人臉信息以及模型數據存入大數據單元。后端解析應用平臺則根據用戶的應用需要,支持實時人臉抓拍、檢索等功能,可向用戶提供黑名單庫與抓拍圖片的實時比對信息,為快速高效查到可疑目標提供服務。
一文讀懂人臉識別技術,沒那么神秘
01前端人臉抓拍采集子系統
前端人臉抓拍采集子系統負責完成人臉信息的采集,包括人臉小照片、過人場景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設備(視頻監控攝像機或帶人像識別功能的人像抓拍機)、補光燈、外場工業交換機、開關電源、防雷器等設備及桿件組成。
02網絡傳輸子系統
負責系統組網,完成數據、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過租用運營商光纖鏈路組建專網,可通過EPON方式組網(單點上傳帶寬≥20Mbps,可根據需求增加),包括光纖收發器或EPON設備。
03后端解析管理子系統
負責對前端人臉抓拍采集子系統相關數據的匯聚、處理、存儲、應用、管理與共享,由人臉結構化分析服務、應用管理和存儲系統組成。中心管理平臺由搭載平臺軟件模塊的服務器組成,包括中心管理服務器、視頻流接入處理服務器、圖片流接入處理服務器等。二、人臉識別系統架構分析人臉識別系統架構分為內網和專網兩個部分。其中內網的人像應用平臺,主要負責區域特色主題庫和個性化采集人像庫的特征提取、建庫,以及與其他部署單元的聯動功能;專網的人像識別前置服務主要負責實時視頻分析、人臉照片結構化、人像比對計算、路人數據存儲和路人檢索等功能,承擔主要的計算功能。
產品特點
1、人臉識別率高
本產品采用國內先進的人臉識別算法,可以快速準確的識別出當前人員。
2、操作簡單
系統正常使用時,只需要啟動設備,人臉識別通過即可正常駕駛施工升降機。
3、內置高容量電池
系統內置高容量可充電電池,在系統斷電的情況下仍可以正常運行3小時以上,避免了施工升降機每次開門后由于施工升降機斷電而導致人臉識別系統無常工作的情況。
4、安裝簡便
精巧設計夾具,模塊化安裝,減少安裝人員占有施工升降機作業時間。
5、維修便捷
模塊化設計,極大方便設備維修、保養,減少維護費用。
技術參數
電氣參數:AC220V
工作環境溫度:-30℃-60℃
整機功耗:20W
工作濕度:小于95%(25℃)
報警音量:大于40DB
工作方式:連續工作
誤差:小于0.5%
震動: 加速度≤5G
報警方式:蜂鳴器報警
施工升降機人數識別獲得重大突破
我公司施工升降機安全監控管理系統實現高精度人數識別,識別率達到95%.該產品是目前監管部們急需的一款產品,由于人數識別在業內一直是個難關,產品遲遲沒有打開市場,各廠家都在積極的研發中。很明顯誰先取得技術突破,誰就能取得先機,誰就能拔得頭籌。
實名制閘機應用于工地會帶來什么好處:
1、工地安裝實名制閘機的好處
2、在線了解工程實時情況,效率高
3、實現信息共享,相關信息可以實時上傳,大屏直觀顯示
4、數據實時上傳安監部門,實現監管部門實時監督和管理
5、采用實名制閘機實時監控、危險性低,實現安全監控
6、解決工地存在的問題:人員流動大 、人員進出復雜、材料、地點分散、人工考勤不好統計
雖然各地都進行嚴格的從業人員培訓和持證上崗等機制,仍未能解決非專業司機操作的現象。為了杜絕此現象的發生,特開發此設備。本設備具有指紋識別及司機管理一體系統,具有超級管理員,管理員,司機三級管理權限,操作方便快捷。
系統構成:
系統分為服務器端和客戶端,服務器端由多臺視頻智能分析服務器和視頻檢索管理服務器組成,視頻智能分析服務器通過網絡從流媒體轉發服務器獲取視頻或圖片,由視頻智能分析算法進行特征信息的提取,目前主要提供針對人和車輛的相關特征信息的分析與提取,具體包含:
1.人
包括長相、年齡、性別、衣服顏色、褲子顏色、是否戴眼鏡、是否留胡子等
2.車
包括車牌、車身顏色、車標、車型等
視頻檢索管理服務器主要負責與客戶端的交互、特性信息數據庫的管理以及特征信息的搜索。
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